Основная идея вычислительного эксперимента – замена исходного объекта математической моделью и дальнейшее исследование свойств модели с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов. Вычислительный эксперимент позволяет получать и уточнять количественные характеристики исследуемого объекта, является орудием поиска неизвестных качественных закономерностей, присущих изучаемым объектам.

Технический цикл вычислительного эксперимента условно можно разбить на 4 этапа:

• 1-й этап. Построение математической модели объекта, отражающей важнейшие его свойства – законы, связи, присущие составляющим его частям, и т. д.
• 2-й этап. Разработка вычислительного алгоритма для реализации модели на компьютере. Вычислительные алгоритмы не должны искажать основные свойства модели (исходного объекта), они должны быть адаптирующимися к особенностям решаемых задач.
• 3-й этап. Проведение расчетов. Этот этап вычислительного эксперимента выполняется с помощью ИКТ.  Точность информации определяется достоверностью самой модели.
• 4-й этап. Анализ результатов.  Выводы бывают двух типов: становится ясна необходимость уточнения модели, или результаты, пройдя проверку, принимаются в качестве решения задачи. Однако чаще всего эти две стороны переплетаются – математическая модель модифицируется, усложняется, и начинается новый цикл вычислительного эксперимента.

Все этапы тесно связаны между собой и служат одной цели - получению с необходимой точностью за возможно меньшее время адекватного количественного описания изучаемого явления или процесса.

Проведение вычислительного эксперимента на уроках математики проводится с использованием следующих программных комплексов:

• MS Excel – табличный процессор, позволяющий строить графики и диаграммы, решать экономические задачи и задачи с параметром путем варьирования значений переменных;
• GeoGebra – динамическая геометрическая среда, обладающая широким набором возможностей для построения и исследования графиков, построения стереометрических фигур и поверхностей, решения уравнений, неравенств и их систем, решения геометрических задач, а также задач теории вероятностей и математической статистики, прикладных задач;
• MathCAD Prime 3.0 – система компьютерной алгебры из класса систем автоматизированного проектирования, ориентированная на подготовку интерактивных документов с вычислениями и визуальным сопровождением. Среди возможностей Mathcad можно выделить: решение различных уравнений и систем, в том числе и численными методами; построение двумерных, трёхмерных графиков функций, графиков в полярной системе координат, контурных и векторных графиков; выполнение вычислений в символьном режиме для преобразования и упрощения выражений, а также решения задач в общем виде; выполнение операций с векторами и матрицами; аппроксимация кривых; проведение статистических расчётов и работа с распределением вероятностей.
• Компас 3D LT – система автоматизированного проектирования, предназначенная для создания трёхмерных моделей объектов, инженерных деталей и сооружений. Разработанные компьютерные модели могут быть реализованы с использованием технологии 3D-печати с целью их дальнейшего исследования.
• Lazarus – среда разработки, позволяющая создавать приложения с визуальным интерфейсом для решения различных прикладных задач. Алгоритмы для решения конкретной задачи могут быть реализованы в виде программы на языке Object Pascal. Создаваемые  приложения позволяют решать целый класс задач с различными входными данными.

Таким образом, применение вычислительного эксперимента в решении математических задач позволяет:

1. Организовать творческую, исследовательскую деятельность учащихся. Возможности, предоставляемые компьютерной программой, используемой при проведении вычислительного эксперимента (автоматизация вычислений, построение графиков, динамичное представление информации), позволяют усилить мотивацию учения.
2. Реализовать связь теории с практикой (основой вычислительного эксперимента является математическое моделирование, геометрической базой – прикладная математика).
3. Уделить внимание этапам математического моделирования: постановке проблемы и ее качественному анализу, построению математической модели, исследованию модели, изучению найденного решения.
4. Способствовать формированию алгоритмической культуры учащихся.
5. Визуализировать учебную информацию, представить ее в виде графиков;
6. Показать математические объекты в динамике, проиллюстрировать процесс изменения объектов с изменением значений параметров.
7. Предоставить информацию по использованию возможностей программы при решении математических задач вне школьных занятий.

В работе площадки могут принимать участие по желанию учителя математики других школ. Предполагается обмен опытом, поиск оптимальных вариантов алгоритмов, проведение открытых уроков и взаимопосещение уроков. Таким образом, это будет модифицированная форма РИП, дающая возможность научиться новым методам преподавания и приблизить математику к реальной жизни, а также организовать исследовательскую деятельность уч-ся.